TEORI PAGERANK

Pagerank adalah salah satu acuan kasta peringkat para blogger atau pemilik situs.
Pagerank sendiri adalah merek dagang yang dimiliki oleh Google.
Pagerank menggunakan skala 0 sampai sepuluh, dimana peringkat ke 10 adalah yang tertinggi, berbeda dengan alexa yang semakin melorot maka semakin bagus peringkatnya.
Untuk menyambut siklus (yang kabarnya) tiga bulanan update pagerank, saya ingin sedikit mengulas pagerank yang saya dapat dari Wikipedia dotorg.


Suatu kebanggaan kesenangan tersendiri apabila memiliki peringkat yang tinggi.
Terlebih bagi blogger pemburu dollar, semakin tinggi pagerank maka semakin besar nominal yang didapat.

Cara kerja Pagerank menurut Wikipedia adalah sebuah situs termasuk juga di dalamnya sebuah blog akan semakin populer jika semakin banyak situs yang meletakkan link yang mengarah ke situs atau blognya.

Masih dari Wikipedia menurut sang pendiri dan pencipta Pagerank, Lawrence Page and Sergey Brin membuat algoritma pagerank dengan rumus :  

PR(A) = (1-d) / N + d ( ( PR(T1) / C(T1) ) + … + ( PR(Tn) / C(Tn) ) ).

Keterangan rumus :
* PR(A) : Pagerank halaman A
* PR(T1) : Pagerank halaman T1 yang mengacu ke halaman A.
* C(T1) : Jumlah link keluar (external link) pada halaman T1.
* d : Damping factor yang bisa diberi antara 0 dan 1.
* N : Jumlah keseluruhan halaman web (yang terindex google.

Dari algoritma di atas dapat dilihat pagerank ditentukan setiap halaman bukan keseluruhan situs web. Pagerank sebuah halaman ditentukan dari pagerank halaman yang mengacu kepadanya yang juga menjalani proses penentuan pagerank dengan cara yang sama, jadi proses ini akan berulang sampai ditemukan hasil yang tepat. Tetapi pagerank halaman A tidak langsung diberikan kepada halaman yang dituju, yang sebelumnya dibagi dengan jumlah link yang ada pada halaman T1 (external link).
Pagerank akan dibagi rata kepada setiap link yang ada pada halaman tersebut. Demikian juga setiap halaman lain “Tn” yang mengacu ke halaman “A”.
Setelah semua pagerank yang didapat dari halaman-halaman lain yang mengacu ke halaman “A” dijumlahkan, kemudian dikalikan dengan damping factor yang bernilai antara 0 sampai 1. Hal ini dilakukan agar tidak keseluruhan nilai pagerank halaman T didistribusikan ke halaman A.

Sumber : id dotwikipedia dotorg/wiki/PageRank